Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK)

LAPORAN PRAKTIKUM

RANCANGAN ACAK KELOMPOK

Oleh :

Wardah Qurrata Aini (2205104010016)

No. Komputer : 06

RANCANGAN PERCOBAAN 

Laboratorium Statistik Dan Ilmu Sosial

Program Studi Peternakan

 Fakultas Pertanian 

Universitas Syiah Kuala

Banda Aceh

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

      Pola atau tata cara penerapan tindakan-tindakan (perlakuan dan nonperlakuan) dalam suatu percobaan pada kondisi/lingkungan tertentu yang kemudian menjadi dasar penataan dan metode analisis statistik terhadap data hasilnya disebut rancangan percobaan (experimental design). Perancangan percobaan merupakan langkah-langkah lengkap yang perlu diambil jauh sebelum eksperimen dilakukan agar data yang semestinya diperoleh sehingga akan membawa kepada analisis obyektif dan kesimpulan yang berlaku untuk persoalan yang sedang dibahas.

    Rancangan Acak Kelompok (RAK) pada prinsipnya adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok (blok) dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing blok tersebut. Jadi replikat atau ulangan disini disebut juga blok. Percobaan faktorial merupakan suatu percobaan yang perlakuannya terdiri atas semua kemungkinan kombinasi taraf dari beberapa faktor.

1.2 Tujuan

    Praktikum ini bertujuan agar mahasiswa dapat mengetahui dan memahami analisis data optimasi dengan menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok (RAK).

 TINJAUAN PUSTAKA

A. Definisi RAK

            Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan rancangan percobaan yang digunakan pada kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar percobaan-percobaan yang dilaksanakan dilapangan atau di lahan pertanian menggunakan rancangan lingkungan dalam bentuk RAK. Bila kita menghadapi kondisi tempat percobaan tidak homogen, maka dipakai prinsip pengawasan setempat (local control), artinya tempat percobaan harus dikelompokkan menjadi bagian-bagian yang relatif homogen. Pada bagian yang sudag dianggap homogen inilah kita sah (valid) untuk mengadakan pengujian.

            Rancangan Acak Kelompok (RAK) / Randomized Complete Block Design (RCBD) merupakan rancangan percobaan pada kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar dilakukan di lapangan/lingkungan. Rancangan acak kelompok memakai prinsip pengawasan setempat dan tempat percobaan dikelompokkan  menjadi bagian yang relatif homogen.

Ciri – Ciri RAK

Menurut Harlyan (2012), Adapun ciri – ciri Rancangan Acak Kelompok (RAK), adalah sebagai berikut :

·         Digunakan untuk lingkungan heterogen / tidak homogen.

·         Perlakuan diatur dalam masing-masing kelompok (blok).

·         Kelompok sebagai ulangan, dalam tiap kelompok kondisi harus homogen.

·         Pengacakan dilakukan dalam masing-masing kelompok.

·         Banyak digunakan pada penelitian di lapang.

B. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN RAK

a. Kelebihan RAK

    Menurut Yitnosumarto (1991), apabila kita membicarakan keuntungan tentunya kita bandingkan dengan yang lainnya, dalam hal ini keuntungan RAK adalah:

• Sama seperti RAL, analisis statistik dari data yang diperoleh dengan RAK ini masih bersifat sederhana
• Apabila adanya gradien satu arah dipenuhi, RAK memberikan presisi dan efisiensi yang lebih tinggi dari RAL
• Jika ada satu atau dua data yang hilang (atau secara statistik tidak memenuhi syarat) analisis masih dapat dilanjutkan, yaitu dengan teknik data hilang (missing data technique)

 b. Kekurangan RAK 

 Menurut Harlyan (2012), Rancangan Acak Kelompok (RAK) memiliki beberapa kekurangan, yaitu:

• Rancangan menjadi kurang efisien dibanding yang lain jika terdapat lebih dari satu sumber keragaman yang tidak diinginkan
• Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok
• Jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit

C. MODEL MATEMATIS RAK

                Yij = μ  +  τi +  βj +  εij

Keterangan: 

  Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j

   μ   = nilai tengah umum

   τi   = pengaruh perlakuan ke - i

   βj  = pengaruh kelompok ke - j

   εij  = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j

   p   = banyaknya perlakuan

   r    = banyaknya kelompok / ulangan

Data RAK

Analisis

Video Analisis

MENGANALISIS  DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK

Langkah-langkah penyelesaian RAK (Non Faktorial) dengan SPSS 16 sebagai berikut:

Langkah 1: Jalankan program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan SPSS Bagian Data

Tampilan SPSS Bagian Output

        Ada dua tempat yang harus diisi dalam SPSS, yaitu data view (untuk mengisi data yang akan diolah), dan variable view (untuk tempat variable, atau sumber keragaman dalam tabel sidik ragam).

Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom “Name” pada Variabel View 

     Dalam kolom name yang diisi adalah perlakuan, blok dan hasil. 

 Langkah 3: Selanjutnya pada kolom “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.

Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya kolom “Label”

Dalam kolom “label” diisi sesuai yang kita amati pada skripsi, mis : label perlakuan adalah 

Varietas Padi Introduksi (karena sebagai perlakuan).

Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values”

a.    Bagian Perlakuan

1.      Pada kolom “Values Perlakuan”klik 2x pada bagian kanan sel hingga muncul sebuah tombol bar yang berisi titik-titik, klik tombol tersebut hingga muncul kotak “Value Labels”.

2.      Isi kotak value dengan angka dan kotak labels dengan kode perlakuan. Misal Value= 0 Label Tabut serai blok + 0% tepung cangkang telur , kemudian klik “add” dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

b.    Bagian Blok (Ulangan)

1.   Pada kolom “Values Ulangan”klik pada bagian kanan sel hingga muncul sebuah tombol baru yang berisi titik-titik, klik tombol tersebut hingga muncul kotak “Value Labels”.

2.  Isi kotak value dengan angka dan kotal labels dengan kode ulangan. Mis: value= 1, labels= Kelompok 1, kemudian klik “add” dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

Langkah 6 : Mengisi Bagian “Data View”

1. Klik “Data View” yang terletak disudut kiri bawah, sehingga muncul penampilan seperti dibawah ini.

2.   Pastikan tombol “Value Label” pada bar sudah diklik.

3. Kemudian pada kolom perlakuan diklik 2 kali, hingga muncul kotak yang berisi daftar perlakuan            yang akan kita masukkan. Lakukan hal yang sama pada ulangan.

4. Setelah selesai, isilah data yang akan diolah pada kolom hasil, pastikan data berada pada perlakuan        dan ulangan yang tepat.

Hasilnya seperti dibawah ini:

Langkah 7 : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze kemudian General Linear lalu Model Univariate

Maka, akan muncul kotak Univariate seperti dibawah ini:

Langkah 8 : Mengisi “Dependent Variable” pada kotak Univariate

Klik Bagian  Rataan kadar laktosa susu kambing peranakan etawa [Hasil] kemudian Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini.

Langkah 9 : Mengisi “Fixed Factor(s)” pada kotak Univariate

1.      Klik Bagian Penambahan Tabut Serai Blok dan Tepung Cangkang Telur[Perlakuan] kemudian Klik Tanda Panah Pada Bagian Fixed Factor(s), sehingga seperti ini.

2.     Klik Bagian Kelompok [Blok] kemudian Klik Tanda Panah Pada Bagian Fixed Factor(s), sehingga seperti ini.

Langkah 10 : Mengisi “Model” pada kotak Univariate

1. Klik tombol Model  hingga muncul kotak Univariate: Model. Pada bagian Specify Model àklik Custom.

2. Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, ada bagian Factor       & CovariatesàKlik bagian Perlakuan lalu Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog.

3. Klik bagian Ulangan kemudian Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog lalu Klik Continue.

Langkah 11 : Mengisi “Post Hoc” pada kotak Univariate

1. Klik tombol Post Hoc hingga muncul kotak Univariate: Post Hoc. Klik bagian Perlakuan  lalu Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog kemudian Klik Continue.

2. Pada bagian Equal Variances Assumed kemudian Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk      Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) lalu Klik Continue dan Kembali ke kotak Univariate            selanjutnya Klik OK.

 

Langkah 12 : Muncul OUTPUT dari Analisis yang dilakukan.

 

Jika Sudah terjadi kesamaan Antara SPSS, Microsoft Excel, dan hasil di Skripsi. Maka sudah benar apa yang telah kita lakukan.

Output RAK

Video Youtube 

Referensi

https://sartikapet.blogspot.com/2023/04/rancangan-acak-kelompok-faktorial-rakf.html